Казахстан и Россия будут изучать плодородие почв с помощью ИИ

Исследователи из Казахстана и России применят искусственный интеллект, чтобы выяснить, как быстро пашня теряет плодородие и какие приёмы обработки помогают его сохранить. Модели будут сопоставлять данные о полях, погоде и агротехнологиях.

В центре внимания — органический углерод: по его запасам судят о состоянии почвы и о влиянии земледелия на окружающую среду. Система будет не только учитывать текущие значения, но и рассчитывать их возможную динамику при разных подходах к ведению хозяйства.

Данные для обучения моделей собирает экспериментальная площадка Kaz Agro Carbon, работающая с октября 2025 года при НПЦ зернового хозяйства им. А. И. Бараева. На 70 гектарах приборы регистрируют свойства почвы, погоду и обмен парниковыми газами. Эти измерения дополнят данными дистанционного зондирования Земли.

Проект реализуют Национальная академия наук Казахстана и Федеральный научный центр агроэкологии РАН. В перспективе он может лечь в основу цифрового инструмента для оценки влияния агротехнологий на земли и подготовки рекомендаций по сохранению плодородия и снижению выбросов. Пока работа находится на исследовательском этапе.