Басты бет » Жаңалықтар » Қазақстан мен Ресей топырақ құнарлылығын жасанды интеллект көмегімен зерттейді
Қазақстан мен Ресей топырақ құнарлылығын жасанды интеллект көмегімен зерттейді
Екі елдің ғалымдары егістік, ауа райы және агротехнологиялар туралы деректерді байланыстыратын компьютерлік модельдер жасайды. Негізгі көрсеткіш — топырақтағы органикалық көміртек.
Қазақстан мен Ресей зерттеушілері егістік жердің құнарлылығы қаншалықты жылдам төмендейтінін және оны сақтауға қандай өңдеу тәсілдері көмектесетінін анықтау үшін жасанды интеллектіні қолданады. Модельдер егістіктер, ауа райы және агротехнологиялар туралы деректерді салыстырады.
Басты назар органикалық көміртекке аударылады: оның қоры бойынша топырақтың жай-күйі мен егіншіліктің қоршаған ортаға әсері бағаланады. Жүйе ағымдағы мәндерді есепке алып қана қоймай, шаруашылық жүргізудің әртүрлі тәсілдерінде олардың ықтимал өзгерісін есептейді.
Модельдерді оқытуға арналған деректерді 2025 жылғы қазаннан бері А. И. Бараев атындағы Астық шаруашылығы ғылыми-өндірістік орталығы жанында жұмыс істеп тұрған Kaz Agro Carbon тәжірибе алаңы жинап жатыр. 70 гектар аумақта орнатылған құралдар топырақ қасиеттерін, ауа райын және парниктік газдар алмасуын тіркейді. Бұл өлшемдер Жерді қашықтықтан зондтау деректерімен толықтырылады.
Жобаны Қазақстан Ұлттық ғылым академиясы мен Ресей ғылым академиясының Агроэкология федералдық ғылыми орталығы жүзеге асырады. Болашақта ол агротехнологиялардың жерге әсерін бағалауға, құнарлылықты сақтау және шығарындыларды азайту бойынша ұсынымдар дайындауға арналған цифрлық құралдың негізі болуы мүмкін. Әзірге жұмыс зерттеу кезеңінде.
Бұл AgroLab редакциясы дайындаған қысқаша мазмұн. Толық мәтінді, сандар мен дәйексөздерді түпнұсқадан қараңыз.
